자동차 산업이 지난 100년간 지켜온 기계적 정밀함의 시대를 지나, 소프트웨어와 데이터가 지배하는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)의 시대로 급격히 침잠하고 있습니다. 엔진과 추진 시스템의 고동 소리에 익숙했던 우리 세대의
엔지니어들에게 지금의 변화는 단순한 기술적 진보를 넘어 '생존의 문법'이 바뀌는 거대한 지각 변동과 같습니다. 40여 년간 현장에서 목도한 추진 시스템의 진화는 이제 더 이상 개별 부품의 최적화만으로는 감당할 수 없는 수준의 복잡성에 직면했습니다. 오늘날의 자동차는 수만 개의 기능 요구사항과 수천 개의 제어 로직, 그리고 복잡하게 얽힌 하드웨어 자원이 실시간으로 상호작용하는 거대한 유기체입니다.
이 책은 바로 그 '복잡성의 폭발'이라는 위기 앞에서 방황하는 대학생, 현업의 시니어 엔지니어, 그리고 기업의 사활을 걸고 결단을 내려야 하는 C-레벨 경영진들에게 명확한 북극성을 제시하고자 기획되었습니다. 우리는 왜 그토록 공들인 설계가 실제 통합
단계에서 무너지는지, 왜 수조 원의 연구개발비를 투입하고도 소프트웨어 결함이라는 늪에서 빠져나오지 못하는지에 대해 비판적으로 자문해야 합니다. 그 해답의 정점에는 '아키텍처'가 있습니다.
본서의 여정은 먼저 전 세계적으로 검증된 시스템 아키텍처 프레임워크인 OOSEM, MagicGrid, 그리고 Arcadia를 심층 해부하는 것으로 시작합니다. 우리는 단순히 도구의 사용법을 익히는 데 그치지 않고, 각 프레임워크가 추구하는 철학적 뿌리를 분석할 것입니다. 어떤 조직의 유전자(DNA)에 어떤 방법론이 수학적으로 최적인지를 판단하는 '평가적 사고'는 기술 기획자와 경영진에게 필수적인 덕목입니다. 획일적인 방법론의 도입이 초래하는 'MBSE 무용론'의 위험을 경고하며, 도메인 특성에 맞는 테일러링(Tailoring)의 미학을 전하고자 합니다. 이어지는 장에서는 모델 기반 시스템 아키텍처 프로세스(MBSAP)의 핵심인 다중 관점 설계 기법을 다룹니다. 운영(OV), 논리(LV), 물리(PV) 관점으로 이어지는 체계적 전개는 아키텍처를 '그림'이 아닌 '수학적 모델'로 승화시킵니다.기술 독립적인 논리 설계가 어떻게 구체적인 물리 자원으로 할당되는지, 그 과정에서 발생 하는트레이드-오프(Trade-off)를 어떻게 최적화할 것인지에 대한 상세한 가이드를제공합 니 다. 특 히, 기 존 의 단 절 된 SysML 이 가 졌 던 한 계 를 비 판 적 으 로 고 찰 하 고, 지 멘 스 의 Teamcenter 와 같은 강력한 PLM 백본 위에서 구현되는 '디지털 스레드(Digital Thread )'의 실체를 조명합니다.
단일 진실 공급원(Single Source of Truth, SSOT)으로서의 디지털 스레드는 엔지니어링의 파편화를 막는 유일한 대안입니다. 설계 데이터가 사일로(Silo)에 갇히지 않고 요구사항부터 시스템 모델, 1D 물리 시뮬레이션, 소프트웨어 코드, 테스트 케이스까지 하나 로 연결되는 지식의 사슬을 구축하는 과정을 상세히 기술했습니다. 이는 단순히 효율성을 높이는 차원을 넘어, 제품 생애 주기 전반에 걸친 '시스템 무결성'을 확보하는 전략적 자산이 될 것입니다. 실무적 차원에서는 Arcadia 방법론과 System Modeling Workbench(SMW)를 활용한
구체적인 모델링 기법을 소개합니다. 자율주행과 같은 미션 크리티컬한 시스템에서 기능적 분할과 할당이 어떻게 안전성을 담보하는지, 그리고 다목적 아키텍처 합성(MOSO) 알고리즘을 통해 인간의 직관을 넘어선 최적의 솔루션을 도출하는 '창의 적 설 계'의 현장을 보여줄 것입니다. 글로벌 초연결 공급망 생태계에서 기업의 핵심 지 식 재산권( IP)을 보호하면서도 협력사와 완벽한 모델 정합성을 유지하는 '데이터 수술( Data Surgery)' 기법은 글로벌 비즈니스를 수행하는 경영진에게 매우 흥미로운 대목이 될 것입니다.자동차 산업의 미래는 '마스터 오케스트레이터'로 진화한 엔지니어들의 손에 달 려있습니다. 부품 하나에 매몰되는 것이 아니라 시스템 전체의 하모니를 조율하고, 불확실 한 AI 기술마저도 수학적 형식 증명으로 길들이는 통제력을 갖춘 엔지니어링 리더십이 필요합니다.이 책이 대학에서 미래를 꿈꾸는 학생들에게는 학문적 깊이를, 현장의 엔지니 어들에게는 실무적 돌파구를, 그리고 C-레벨 경영진들에게는 기술 경영의 혜안을 제공하 기를 진심으로 바랍니다. 우리는 과거의 성공 방정식에 안주할 여유가 없습니다. 이제 모 델( Model)이라는 공통 언어로 소통하고, 아키텍처라는 설계도 위에서 미래를 건설해야 합니 다. 40년의 경험과 최첨단 시스템 공학의 이론이 결합된 이 책이 여러분의 조직과 기 술이 나아갈 길에 든든한 등불이 되기를 기원합니다.
김홍집 (Hong-Jip Kim)
"40여 년간의 기술 개발과 기업 경영의 경험을 바탕으로, 이제는 지식 공유를 통해 독자 여러분과 함께합니다."
인사말 (Introduction)
1984년 1월부터 2024년 5월까지 40여 년간 국내 대기업 및 중견기업에서 근무를 마친 은퇴자입니다. 전체 재직기간 40년 중 18년은 파워트레인 및 동력 추진계 기술 분야의 중역으로 근무하였으며, 마지막 5년 동안은 중견기업에서 부사장과
대표이사를 역임하며 기업 경영 전반을 이끌었습니다.현대자동차 그룹 재직 당시에는 중형 가솔린 엔진, 터보 차저, AWD(상시 사륜구동) 등의 독자 기술 개발을 바탕으로 약 1300억 원 상당의 해외 기술 이전 수익을 달성하는 쾌거를 이루었습니다. 또한 다수의 정부투자 R&D 과제를 성공적으로 수행한 이력을 보유하고 있습니다.현재는 지난
경력 기간 동안 현장에서 확보된 소중한 지식과 경험을 공유할 목적으로 본격적인 저술 활동을 시작하였습니다. 독자 여러분의 많은 관심과 따뜻한 격려를 부탁드립니다.
주요 경력 (Career)
● 현대차 그룹 R&D (현대자동차(주), 현대위아(주)) | 1984.1 ~ 2018.1
○ 파워트레인 및 동력 추진계 기술자 및 중역 역임 (18년)
○ 중형 가솔린 엔진, 터보 차저, AWD 개발 및 해외 기술 이전 수익 달성 주도
● 인지컨트롤스(주) | 2019.1 ~ 2024. 5.
○ 부사장 및 대표이사 역임 (마지막 5년)
○ 기업 혁신 경영 총괄 I 기술연구소장 및 다수의 정부투자 R&D 과제 수행 학력 및 교육 훈련 (Education & Training)
● 학력: 한양대학교 공과대학 기계공학과 졸업 (1984)
● 교육 훈련: KAIST 인공지능 경영자 과정 수료 (2025. 2. ~ 2025. 6.)
주요 수상 경력 및 연구 성과 (Awards & Achievements)
● 대통령상 수상: 장영실상 수상 (중형 가솔린엔진 개발, 산업자원부, 2005년)
● 한국의 100대 기술과 주역 선정: (한국공학한림원, 산업자원부, 2010년)
● 학술 논문: 자동차 공학 분야의 파워트레인 및 동력추진계 관련 국내외 전문
기술학회 논문 13편 발표
● 특허 실적: 직무발명 특허 다수 출원 및 공개
출판물 및 교육 강의 (Publications & Lectures)
● 출판물 안내:https://khjyhy.upaper.kr/new 또는 국내 서점의 e-Book 코너
● MOOC 교육 동영상 강의:
https://www.inflearn.com/users/1716175/@khjyhy100
● YouTube Channel : https://www.youtube.com/@KimHJ-m3b
● Web 주소: 지식 공유 허브 : https://www.deepdivehub.co.kr
소통 채널 및 연락처 (Contact & Channels) : 이메일 주소: khjyhy100@gmail.com
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